更新日：2026年9月11日／※本記事の情報は2026年9月11日時点です（GPT-Live-1のAPI料金・仕様はOpenAI公式発表 2026年9月10日・米国時間を同11日に取得）。料金・仕様・為替は変わることがあります。導入前に公式の料金ページをご確認ください。
この記事の結論（30秒で）
- GPT-Live-1 APIの料金は1分$0.05＝約7.7円（1ドル154円換算・秒単位課金）。1時間しゃべらせて約462円、缶コーヒー3本ぶん。
- “AI電話番”を自作する道が2026年9月10日に開いた。大企業限定だった「電話に出るAI」（OpenAI Presence）のエンジンが、従量制で借りられます。
- 月の通話1,200分（1日60分）なら音声部分は約9,240円。裏で考えるAIと電話回線代を足しても月1万円台が目安。
- 損益分岐は「電話対応に1日2時間」。ROI式で月6万円分の人件費が浮く計算。1日1時間の会社は入れる理由が薄い。
- 日本語の電話品質は公式に数値なし＝自社で実測が必要。同じエンジンの法人版でソフトバンクが日本語対応をテスト中。
▼ 詳しくは下の「4つの選択肢・比較表」から↓
注目の投稿｜「話しながら聞ける」AIの土台が、そのまま電話に乗る——公式発表122万表示
今回API（外部のアプリからAIを呼び出す仕組み）に載った「GPT-Live-1」がどんなAIか。2026年7月にChatGPTへ搭載されたときの公式発表が、いちばん分かりやすい説明です。
要するに「GPT-Liveは話しながら聞ける。難しい質問を裏で処理している間も会話が途切れない」という公式の技術発表です。
①要点：従来の音声AIは「聞く→考える→話す」を順番にやる”トランシーバー”方式で、相手が話し終わるまで黙って待つしかなかった。GPT-Liveは聞くと話すを同時にこなす1つのモデルで、途中で口を挟んでも会話が壊れない、という発表です。
②AI-pulse-Japan編集部メモ：この「途中で口を挟める」が、電話では決定的です。人は電話でしょっちゅう相手の話にかぶせます（「あ、それじゃなくて…」）。ここで固まるAIは、お客さんに切られます。2026年9月10日、この土台がAPIになり、電話回線につなぐ公式ガイドまで用意された。経営者は「うちの電話番は月いくらで置き換わるか」、副業者は「作って月額で預かる商材が出た」と読んでください。
この記事で分かること（読了目安：約7分）
- ✓ GPT-Live-1 APIの料金が「月いくら」の肌感で分かる（音声・裏のAI・回線の3層）
- ✓ 自作／外注／法人版のどれが自社に向くか、比較表で判断できる
- ✓ 電話番AIで元が取れる会社の条件（1日2時間）と、今日やる一歩が決まる
GPT-Live-1 APIの料金はいくら？——1分7.7円、秒単位、”裏のAI”は別会計
答えは1分あたり$0.05（約7.7円）です。課金は秒単位で、1分に満たない端数を切り上げられることもありません（OpenAI公式・2026年9月10日発表、同11日取得）。ただしこれは「聞いて話す係」の料金だけ。予約を台帳に書く、在庫を調べるといった”考える仕事”は別のAIモデルに任せる設計で、そちらの料金と電話回線代が別途かかります。
用語を1行だけ。GPT-Live-1＝「電話口で会話を担当する係」のAI。会社の受付担当のようなもので、難しい質問は奥の担当（GPT-6 Astraなどの推論モデル）に回し、待たせている間も相手と会話を続けます。受付と担当者で料金が分かれている、と思えば構造はつかめます。
GPT-Live-1 API 料金・仕様の早見表【2026年9月11日取得】
| 項目 | 内容 | お金の肌感（1ドル154円） |
|---|---|---|
| 音声セッション料金 | $0.05／分・秒単位課金・端数の切り上げなし | 約7.7円／分、1時間で約462円 |
| 裏で考えるAI（バックエンド） | 別料金。GPT-6 Astra・Luna等の通常のトークン単価 | 軽量モデルなら1通話1円未満、最上位でも1通話10円台（編集部試算※） |
| 電話回線 | Twilio・LiveKit・Telnyx・Daily/Pipecatと公式連携。SIP（電話網との接続方式）ガイドあり | 通話料＋番号代が別途（各社の料金表で要確認） |
| 同時に受けられる本数 | 無料枠は非対応。有料Tier1で25本、Tier5で500本 | 中小企業なら25本で十分 |
| 声の種類 | 新規12種（Quartz／Ripple／Vesper／Willow／Stone／Gleam／Meridian／Bossa／Tempo／Beacon／Delta／Cinder）。オリジナル音声は営業窓口経由 | — |
| 日本語 | 公式発表に日本語の品質数値なし。「言語は今後数か月で拡充」と明記 | 自社で実測が必要（後述） |
| 提供開始 | 2026年9月10日（米国時間）にAPIで一般提供 | — |
出典：OpenAI公式「Build more natural voice experiences with GPT‑Live‑1 in the API」（2026年9月10日）、OpenAI Developersのモデルページ（gpt-live-1）。いずれも2026年9月11日取得。為替は2026年9月11日の東京市場1ドル≒154円で編集部換算（目安）。
※バックエンド試算の前提：1通話あたり入力5,000トークン・出力500トークン。GPT-6 Astra（入力$10／出力$50・100万トークンあたり、2026年9月4日取得）なら約$0.075＝約11.6円、軽量モデルのLuna（入力$0.20／出力$1.20・2026年8月4日取得）なら約$0.0016＝約0.25円。トークン＝AIが読み書きする文字量の単位で、日本語1文字がおよそ1〜2トークンです。
月300分〜6,000分・通話量別に見た音声部分の月額早見表
| AIが受ける通話量 | 月の合計 | 音声部分の月額（目安） | イメージ |
|---|---|---|---|
| 1日15分（数件） | 300分 | $15＝約2,310円 | 営業時間の問い合わせが中心の店 |
| 1日60分（20件×3分） | 1,200分 | $60＝約9,240円 | 予約電話が毎日ある飲食店・サロン |
| 1日150分 | 3,000分 | $150＝約23,100円 | 受注・問い合わせが多い卸・通販 |
| 1日300分 | 6,000分 | $300＝約46,200円 | 電話担当が1人張り付いている会社 |
営業日20日で計算。裏で考えるAIの料金（上記の試算）と回線代は含みません。いずれも編集部試算の目安です。
押さえてほしいのは、音声AIの料金は”人1人の人件費”とは桁が2つ違うこと。1日60分の通話をAIに受けさせても月9,240円で、パート1人の1日分の時給にも届きません。だから電話番AIの損得は、料金でなく「自社が電話にどれだけ時間を奪われているか」で決まります（後半のROI試算へ）。
AI電話対応を入れるなら、どの方法を選ぶ？——4つの選択肢・比較表
選び方はシンプルで、電話対応を”減らしたい”なら「自作」か「作って預ける（外注）」の二択です。ChatGPTのアプリで話せる音声AIは電話には出られませんし、法人版のOpenAI Presenceは中小企業がいま申し込める窓口ではありません。この4つを最初に切り分けておくと、「Plusに入れば電話AIができる」といった勘違いで時間を失わずに済みます。
| 選択肢 | 何ができるか | 費用の目安 | 向いている人 |
|---|---|---|---|
| ①ChatGPTアプリのGPT-Live（個人利用） | 自分がAIと声で話す。会社の電話には出られない | 無料（miniモデル）〜Plus $20／月（約3,080円） | まず全二重の会話を体感したい人。GPT-Liveの使い方とプラン別上限の解説記事が入口 |
| ②GPT-Live-1 APIで自作 | 自社の電話番号にAIが出る。予約・案内・一次受付。人への転送も設計できる | 音声7.7円／分＋裏のAI＋回線。初期費用は自分で作れば0円〜、開発者に頼めば10〜50万円／件が相場（当メディアの相場観） | 社内にエンジニアがいる、または副業エンジニアに頼める会社 |
| ③作って預ける（構築＋運用代行） | ②を業者や副業者が構築し、毎月の調整・監視まで引き受ける | 構築10〜50万円＋保守1〜5万円／月（相場・目安）＋②の従量費 | エンジニアが社内にいない中小企業。副業者にとっては商材 |
| ④OpenAI Presence（法人版） | OpenAIの専門部隊が入って導入。本人確認・社内システム操作・人への引き継ぎまで一式 | 料金非公開・限定提供（担当営業経由） | 大企業。詳しくはOpenAI Presenceの仕組みと日本語テストの現在地で解説 |
出典：ChatGPTプラン料金はOpenAI公式（GPT-Live-1は有料プランで提供、無料枠はmini）、GPT-Live-1 API料金はOpenAI公式（いずれも2026年9月11日取得）。構築・保守の相場は当メディア「AI業務自動化・GPTs構築」の単価レンジ（2026年7月時点の目安）を流用。
大事な補足を1つ。④Presenceの中身はGPT-Live-1です。OpenAI公式の発表文に「Presenceはこのモデルを使って音声対応を動かしている」と明記されています。つまり②③は、大企業向け製品の”エンジン”を従量制で借りる話。OpenAI自身の英語電話窓口で受電の75%を人なしで解決した法人版（2026年7月22日・公式発表）——その現在の音声エンジンが、1分7.7円で借りられます。
スペックは信じていい？——公式ベンチマークの読み方と「日本語」の現在地
数字は「前世代より明らかに電話向きになった」と読んでよく、ただし全部OpenAIの自社発表です。会話の割り込み対応は80.1%（前モデルGPT-Realtime-2.1は45.4%）、返事を始めるまでの時間は0.8秒（前は1.41秒）、声で頼んだ用事を正しく道具に渡せた率は87%（前は60%）。人と話していて”間”が0.8秒なら、ほぼ人の反応速度です。
裏付けは第三者の声のほうです。口コミサイト大手のYelpは予約・注文電話の応対で「通話の処理率が意味のある水準で改善した」、英語学習アプリのSpeakは「学習者が考えている間の誤った割り込みが約80%減った」とコメントしています（いずれもOpenAI公式発表内の引用・2026年9月10日）。
日本語はどうか——「動くはず、精度は自社で測る」が9月11日時点の答え
ここは正直に。公式発表に日本語の品質数値はありません。新しい12種の声は英語のアクセント違いが中心で、「言語対応は今後数か月で広げる」と書かれています。一方で、同じエンジンを使う法人版Presenceでは、ソフトバンクが日本語の顧客対応をテスト中で「自然で正確」と評価しています（2026年7月22日・OpenAI公式発表）。日本語の会話自体は動く見込みですが、電話特有のノイズや早口、固有名詞（人名・住所・商品名）の聞き取り精度は自社の電話で試すまで分からない。導入判断の前に、自社の電話でよくある会話を10本ぶん録って試す——これが最初の投資です。
電話番AIで元が取れるのはどんな会社？——ROI式で見ると「1日2時間」が分岐点
結論は、電話対応に1日2時間以上取られている会社なら、保守を外注しても（月2万円台までなら）黒字が残る。1日1時間の会社は、内製できるなら試す価値があり、外注前提なら見送りが妥当です。当メディアが経営記事で使い続けている看板の式で計算します。
月の削減額＝削減時間×基準時給×人数（基準時給は一般社員2,000円／時。当メディアの標準値・2026年7月時点の目安）。削減率は、OpenAI自身の窓口で出た「75%」を上限、慎重に見て「50%」を下限に置きます。
看板データ：電話対応時間別・AI電話番の損益早見表【編集部試算】
| 電話対応に取られる時間 | 月の削減時間（50%〜75%） | 月の削減額（時給2,000円） | 月コスト：内製 | 月コスト：外注保守込み | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1日1時間（20時間／月） | 10〜15時間 | 2万〜3万円 | 約1万円前後 | 約2万〜6万円 | 内製なら◯／外注は△ |
| 1日2時間（40時間／月） | 20〜30時間 | 4万〜6万円 | 約1.5万円前後 | 約2.5万〜6.5万円 | 分岐点。内製◯／外注は保守2万円台までなら◯ |
| 1日4時間（80時間／月） | 40〜60時間 | 8万〜12万円 | 約2.5万円前後 | 約3.5万〜7.5万円 | ◯（外注でも黒字） |
前提：営業日20日。内製コスト＝音声料金（対応時間の半分が通話時間と仮定）＋裏のAI（軽量モデル）＋回線代の概算。外注保守込み＝内製コスト＋保守1〜5万円／月（相場）。構築の初期費用（自作0円〜／外注10〜50万円）は含まないので、外注なら初期費用÷月の黒字額＝回収月数も見てください。すべて試算であり、効果を保証するものではありません。時短スコアでは月20時間削減＝★5（月15時間以上）。▶ この式と3軸の全文は中小企業のAI業務効率化｜何から始めるか・費用対効果の出し方（柱記事）で。
どの電話を任せる？——AI置き換え3軸（頻度×時間×ミス許容度）で切り分け
全部の電話をAIに出させる必要はありません。3軸が高い電話から任せます。
| 電話の種類 | 頻度 | 1件の時間 | ミス許容度 | AIに任せる？ |
|---|---|---|---|---|
| 営業時間・場所・駐車場の問い合わせ | 高 | 短 | 高（間違えても被害小） | 最初に任せる |
| 予約の受付・変更 | 高 | 中 | 中（台帳に書けば確認可） | 任せる。復唱と確認メールをセットに |
| 在庫・料金の問い合わせ | 中 | 中 | 中 | 任せる（裏のAIに在庫表を参照させる） |
| クレーム・返金 | 低 | 長 | 低 | 人へ即転送。AIは要件の聞き取りまで |
| 契約・支払い・個人情報の変更 | 低 | 長 | 低 | 人が対応（AIは折り返し予約のみ） |
経営者なら→ 上の表の上2行だけで、電話時間の半分は消えます。「入れたら全部やってくれる」ではなく「どの2種類の電話を消すか」を先に決めてください。副業者なら→ この表そのものが提案書です。お客さんの電話を1週間ぶん分類し、「上2行をAI化すると月◯時間・◯円」と出せば、構築10〜50万円＋保守1〜5万円／月（相場）の見積もりに根拠がつきます。運用代行として”預かる”モデルにすれば、1社あたりの月額が積み上がる商材になります。
山崎の持論を1つ添えます。「導入した」で満足する人が多い。減らした時間をお金に変えて初めて意味がある。電話番AIは、浮いた1日2時間で何をするかまで決めて入れてください。空いた時間で予約の取りこぼしを拾うのか、営業に回るのか。そこが決まっていない導入は、月9,240円の”おもちゃ”で終わります。
自社が「まず消すべき電話」と「AIに任せる順番」は、会社のタイプで変わります。30秒でタイプ診断→
非エンジニアはどう始める？——3STEPで”電話の棚卸し→台本→10本テスト”
始め方で外せないのは、プログラムを書く前に「電話の棚卸し」と「台本」を先に作ること。ここができていれば、自作でも外注でも、作る側は1週間で形にできます。逆にここが空だと、いくら高いAIを積んでも会話が空回りします。
STEP1：1週間、電話を5種類に分ける（所要：1日5分×5日）
紙でもスプレッドシートでも構いません。かかってきた電話を「営業時間・場所／予約／在庫・料金／クレーム／営業電話」の5つに正の字で数え、1件の平均時間をメモします。この5日間の記録が、上のROI表の”自社版”になります。営業電話が多い会社は、それを丁寧に断るだけでも時間が浮きます。
STEP2：AIへの”台本”を日本語で書く（所要：30分）
台本＝AIへの指示文（プロンプト）です。専門知識は不要で、新人に渡す電話マニュアルと同じ内容を書きます。最低限の4項目は、①名乗りと最初の一言、②答えてよい範囲（営業時間・予約・在庫）、③答えてはいけない範囲（返金・契約・個人情報の変更）、④人に回す条件（「担当者に代わります」の判断基準と転送先）。公式ガイドでも、GPT-Live-1には”会話の調子と、いつ裏の担当に頼るか”だけを短く書き、業務ルールは裏のAIに持たせる設計が推奨されています（OpenAI Developers「Getting started with GPT-Live」2026年9月11日取得）。台本は”受付用”と”担当者用”の2枚に分けると、そのまま設計書になります。
STEP3：自社の電話10本で試す（所要：半日〜1週間）
自分で作れる人はOpenAI公式のWebRTC（ブラウザで声を送受信する仕組み）のクイックスタートから、電話につなぐならTwilioなど公式連携先のチュートリアルからが最短です。作れない人は、STEP1の記録とSTEP2の台本を持って開発者か代行業者に相談してください。判定は「10本中、何本を人の手なしで終えられたか」。OpenAIの窓口が75%なら、初回の目標は5本で十分です。
（エンジニア向け補足）接続はWebRTC／WebSocket／SIPの3経路、エンドポイントは v1/live/sessions。裏のAIは「Responses委任」（OpenAIのモデルを指定）と「クライアント委任」（自前のプログラムや他社モデル）の2方式で、セッション作成時に選びます。Realtime APIからの移行ガイドも公式にあります。
よくある質問
GPT-Live-1 APIは無料で試せる？
無料枠では使えません。同時セッションの上限表で「Free：非対応」と明記され、有料のTier1以上（クレジットを入れた開発者アカウント）が必要です。従量制なので5分の通話テストなら約40円。数百円分で十分試せます（2026年9月11日取得）。
ChatGPT Plusに入っていれば、会社の電話AIは作れる？
作れません。ChatGPTのプラン（Go／Plus／Pro）はアプリ内で自分が話すための料金で、電話に出るAIを作るAPIとは別会計です。開発者向けの課金アカウントと、Twilioなどの電話回線サービスが別途必要です。
GPT-Live-1とRealtime APIは何が違う？
Realtime APIは1つのモデルが「聞く・考える・話す」を順にこなすターン制。GPT-Live-1は会話専任で、考える仕事を裏の別モデルに任せる全二重方式です。既存のRealtime製の音声アプリ向けに、公式の移行ガイドが用意されています。
通話の録音や個人情報は学習に使われる？
API経由の入力は、OpenAIの既定でモデルの学習に使われません。ただし「録音の告知」「保存期間」「誰が聞けるか」は自社で決める事項です。予約電話でも住所・電話番号を扱うため、運用ルールを台本と一緒に文書化してください。
まとめ｜今日の一歩は「電話を5種類に数える紙を1枚置く」だけ
- GPT-Live-1 APIは1分7.7円・秒単位。月1,200分でも音声部分は約9,240円で、損得は料金でなく「電話に奪われている時間」で決まる。
- 選択肢は自作・外注・法人版の3つ。ChatGPTのプランでは電話AIは作れない。
- 損益分岐は電話対応1日2時間。まず「営業時間の問い合わせ」と「予約」の2種類だけAIに任せる。
初心者がまず取る一歩は1つだけ。明日の朝、電話機の横に「営業時間・場所／予約／在庫・料金／クレーム／営業電話」と書いた紙を1枚置いて、正の字を付け始めてください。5日後、その紙がそのまま導入判断の根拠になります。
その一歩、自社のタイプに合わせるともっと早く進みます
「電話から手を付けるべきか、先に別の業務か」は、会社の形（経営効率化型／集客型／副業型／店舗型）で最適解が変わります。30秒の質問に答えるだけで、あなたのタイプと次の一手が分かります。
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- GPT-Liveの使い方｜無料でどこまで話せるかのプラン別上限早見表
※本記事は公開情報および自社の実務フレームを再構成したものです。GPT-Live-1のAPI料金・仕様・ベンチマークはOpenAI公式（2026年9月10日発表）を2026年9月11日に取得したもので、ベンチマーク数値と顧客コメントはOpenAIおよび各社の自社発表です。為替換算（1ドル154円）・月額試算・削減額・回収月数はすべて編集部の試算であり、特定の効果を保証するものではありません。構築・保守の相場は当メディアの単価レンジ（2026年7月時点の目安）です。日本語での通話品質は2026年9月11日時点で編集部でも未実測のため、実測後に本記事を更新します。X（旧Twitter）の埋め込みは公式機能によるもので、著作権は各投稿者に帰属します。本記事にはPR・自社導線（診断・LINE）へのリンクを含みます。著者＝AI-pulse-Japan編集部（山崎）。
【更新履歴】2026-09-11：初版公開（OpenAI「GPT‑Live‑1 in the API」2026-09-10発表を反映）。
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